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《全面库存管理数学分析》目录及意见征求

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发表时间:2020-10-12 15:43

    同志们,我个人一直觉得我们从事供应链管理的人需要明白点数学,尤其是概率与数理统计方面的知识– 只要是理工科毕业的学生基本上都学过,但是,会用的很少;另外,数学思想中有很多值得我们借鉴的方法论,这也是我企图通过这本书努力表现出来的东西,尽管,这对于我来讲很有些勉为其难,但好处是,我不是在写一本纯数学方面的书,我是在写一本我所理解的一点数学知识与我仅有的一些供应链管理经验相结合的书,至少我是企图把这二者结合起来。

但是我的困难在于,一方面我的数学知识非常有限,另一方面,我的供应链管理经验也有很大的局限性,这就是我为什么要征求大家的意见:

从供应链管理角度:你觉得需要哪方面的数学知识?除了加减乘除、正态分布等,还有啥?

从数学专业角度:你觉得有哪些数学知识,包括公式、定理、方法论、思想等,可以跟供应链管理比较容易但又可以紧密地结合?

需要声明的是,我本人是《制造业全面库存管理》(2020年1月北京理工大学出版社)一书的著作者,我谈的“供应链”就是指“库存”与“交付”,并不涉及寻源采购(Sourcing)及成本(Costing)之类的内容,以下是我近期构思并开始动笔(有些部分已经写完)的内容目录,请大家参考并提出宝贵的反馈意见。

反馈信箱:johnchengbj@126.com

《全面库存管理数学分析》目录

-       数学、供应链管理与人之常情–

程晓华 著

预计2022年出版

前言–做供应链管理的人必须明白点数学

第1章 平均值很重要

1.1 算术平均值

1.2 中位值及异常值

第2章 正态分布与需求管理

2.1 标准差

2.2 变异系数就是需求波动率

2.3 正态分布、标准差与安全库存

2.4 二项分布、泊松分布与指数分布

第3章 心中更有数

3.1 并非都是正态分布 - 切比雪夫不等式

3.2 简单直接 - 马尔科夫不等式

3.3 偶然中的必然,必然中的偶然–大数定律

3.4 概率其实是人类无知的产物

第4章 中心极限定理、假设检验与估计

4.1 大数定律 vs 中心极限定理

4.2 进一步理解中心极限定理

4.3 点估计与区间估计

4.4 假设检验

4.4.1 Z(U)检验

4.4.2T检验

4.4.3 X2检验

4.5 F检验与单因素方差分析

第5章估计与判别分析

5.1 极大似然估计

5.2 贝叶斯估计(后验概率估计)

5.3 近似值与估计(Approximation & Estimation)

5.4 判别分析(Discriminant Analysis)

第6章主成分分析与聚类分析

6.1 主成分分析(Principal Components Analysis, PCA)

6.2聚类分析(Cluster Analysis)

第7章方程、函数与微积分

7.1 方程(Equation)

7.2函数(Function)、回归(Regression)与需求分析(Demand Analysis)

7.3微分(Differentiation)、一元二次方程与PLC分析

7.4关于统计预测(StatisticalForecasting)

第8章抽象、数学模型与供应链管理建模

8.1抽象(Abstraction)

8.2 模型与供应链管理  

8.3 模拟(Simulation)与供应链管理

8.4 建模(Modeling)与供应链管理

8.5 仿真(Emulation)与供应链管理

8.5.1 库存补充系统仿真

8.5.2 排队系统仿真-供应链管理之订单评审

后记 ……

作者程晓华(JohnCheng),全面库存管理(TIM)咨询独立顾问,《制造业库存控制技术与策略》课程创始人、讲师,《制造业库存控制技巧》、《首席物料官》、《决战库存》、《制造业全面库存管理》著作者,邮箱:johnchengbj@126.com   TIM订阅号:ITOOTD

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