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邓恒进博士对《全面库存管理数学分析》意见征求的反馈

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发表时间:2021-04-09 15:19

邓恒进博士对《全面库存管理数学分析》意见征求的反馈

南通大学副教授,南通供需链管理邓恒进博士

把数学与实际问题结合,有的是故弄玄虚,有的是为通常的方法寻找数学支撑,有的是为了让通用的方法更准确些,有的是想尝试把数学应用于实际,除了第一种,其他的都值得肯定、学习。

结合的成功与否,受诸多因素影响,得了解实际,得了解实际问题的解决方法,得懂数学,得懂实际运作的数学机理,得懂数学与实际的差距,得会用一些把数学结合到实际的计算工具。

在供应链管理领域,程老师是少有的可以兼顾上述几个因素的智者。

举例来说,程老师曾在《如何精确地衡量库存与现金周转效率》中用“期间库存平均值和点库存平均值的对比”有力佐证了“把财务上的期初期末平均值应用到库存管理中的不足和隐患”。

《全面库存管理数学分析》的第一章就是“平均值很重要”,围绕平均值进行了大量与供应链实际相关的分析,并且还提供了在Excel中的计算工具。另外,还提到了将要在第四章进行的“总体与样本”的详细阐述。

结合上面的“期间库存与点库存”,再结合“总体与样本”,忽然想到阿里教务长曾鸣教授在《智能商业》中提到的“全本记录,而非样本抽查”:

“虽然按照统计学的方法,一个随机样本也可以在相当程度上推导出全局的特征,但商业的环境是动态的,始终处于不断变化的过程之中,一个间隔很长时间才收集到的样本,充其量只能将静态的一部分描述出来,并不足以支撑商业决策的全部需求。

众所周知,在传统时代收集数据是一件极其麻烦的事情。首先得先整理出问题,随后设计合理的问卷调查,再有针对性地找人专门填问卷,这样才有可能收集到一些对商业决策有些许帮助的数据。但互联网的第一步就是连接、在线,你只要让自己的业务处于在线状态,就会得到巨大的好处。要知道,你的用户的所有行为都会在互联网上留下清晰的印迹,而将这些行为直接记录下来,就能够让你对这个用户进行全面而深刻的了解。

淘宝并不需要经常性地组织抽样调查,去询问用户对淘宝的服务是否满意。淘宝的每一个用户在登录后,后续的所有行为都会被自动记录下来。他们看了哪些商品、在某一款商品的详情页上停留了多长时间、最后购买了何种商品,这些数据都会被自动记录下来。”

想知道,程老师如何看待曾鸣教授的这段论述,在第四章或其他章节是否会有所涉及?

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本书作者:程晓华,全面库存管理(TIM)咨询独立顾问、讲师,个人专著:《制造业库存控制技巧》、《首席物料官》、《决战库存》、《制造业全面库存管理》

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