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《全面库存管理数学分析》与《制造业全面库存管理》的关系

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发表时间:2021-04-19 17:49

程晓华

2021-4-15 写于北京至上海的高铁上,19日略作修改

有样章读者问我,《全面库存管理数学分析》与《制造业全面库存管理》的关系是什么?

这是一个很好的问题。

首先,《制造业全面库存管理》(以下简称“库存管理”)一共有14章,而《全面库存管理数学分析》(以下简称“数学分析”)则只有7章,也就是说,他们之间并无一一对应关系。

这很容易理解:

“库存管理”一书谈的是除了“成本”、“商务”之外的供应链管理的几乎所有关键流程与控制点,而“供应链管理,一半是技术,一半是管理”,也就是说,除了数学的成分,供应链管理还有其他很多成分,如人的管理、组织的管理、纪律等等(如“库存管理”的12、13、14等章节),这些事情与数学基本上没有任何关系。

其次,“数学分析”的思路及章节安排基本上是遵循“先易后难”的原则,先谈的是平均值(第1章)、正态分布与标准差(第2章)等概率与数理统计的基本概念、定义与公式,在此基础上的进阶就是契比雪夫、马尔科夫不等式(第3章),其实也都是些非常基础的数学知识,然后是大数定律与中心极限定理,从而引出点估计与区间估计及假设检验(第4章),这是“数学分析”前四章的内容。

我相信绝大多数人,哪怕是文科生,只要是稍微花费一些脑细胞,搭上点时间,基本上都可以掌握这些知识,而这些知识对于深度理解“库存管理”一书的“第8章:预测永远都是错的”,“第9章:VMI不是随便玩的”都是非常有益的,而这两章的内容基本都是属于“需求管理、需求计划”的范畴,这是供应链管理的重中之重。

“数学分析”的第5章对于很多人来讲稍微有点难度,主要是些线性代数及多元统计学的有关的知识:

“判别分析”牵扯到马氏距离的概念,其中有矩阵、逆矩阵、转置矩阵等的计算,没有学过“线性代数”的人几乎是不可能理解的;“聚类分析”则是属于“多元统计学”的范畴,一般理工科也不学这门课,但是,抛弃这些较难的知识点不讲,判别分析、聚类分析其实是给我们供应链管理提供了一种很好的思路,那就是在我们供应链管理中非常讲究的“分类管理”,如客户分类、供应商分类、物料分类等等,这与“库存管理”一书的“第5章:为什么总是该来的不来”、“第6章:采购不是追料的”都有着直接的关系。

这章中还有一个关键的知识点就是“主成分分析”,这里面也牵扯到什么协方差啊、矩阵、矩阵特征值、特征向量之类的计算,估计一般的读者看起来也比较困难,在这里,我同样建议读者,尤其是那些文科出身的读者,跳过这些计算,花点时间去体味主成分分析的方法论及其思想,特别是结合着“库存管理”的“第11章:库存规划与全面库存管理KPI监控体系”来读 – 不管你信不信,反正我是信了,我们以前设计的很多KPI都是“重复”的,即指标之间的“相关性”问题一直存在。

“数学分析”的第6章主要是谈方程、函数与微积分,这章内容其实难度不大,也是与“库存管理”的第8、9章有关系,只是角度不同而已,其中,“统计预测”的概念对于很多人来讲应该是新鲜的;同时,建议大家花点时间去体味一下微积分的极限思想,很有意思的。

“数学分析”的“第7章 抽象、数学模型与供应链管理建模”是本书最后一章,尽管牵扯到一点运筹学的知识,但其主要目的是探讨供应链管理的几种思维模式,如抽象思维、模型思维、约束思维等等,对于大多数读者来讲应该也不是难事,如果非要跟“库存管理”一书建立关系的话,那么,“库存管理”的“第7章 过量生产罪大恶极”可能挂点边儿,但这并不重要,重要的是“思维模式”。

概括地讲,本书牵扯到的高等数学知识分布大概是:第1到4章是概率与数理统计,第5章是线性代数与多元统计学,第6章则是函数方程与微积分,第7章与运筹学有关系。

总之,如同在前言里面说的,《全面库存管理数学分析》的根本目的,“既不是为了洋洋洒洒地列出那些大式子,也不是为了练习那些所谓的解题技巧去应付考试,我们更重要的是需要通过数学学习来养成数学思维的严谨(Rigorous)、精确(Accurate)及客观(Objective)、公正(Fair),而这种思维习惯,恰好是我们做供应链管理(SCM),尤其是做供应链计划、库存与交付管控的人,所必不可少的”,况且,这些所谓的数学知识,其实都是经过我这个非数学专业的供应链管理人士过滤过的– 我都能理解的了,读者诸君那么年轻、聪明,怎么可能理解不了呢?

结合着供应链管理,通过这本书学点数学吧!请大家相信我,你因此而花费的那些时间、那些脑细胞一定会给你带来很多意想不到的回报的。

顺便说一下,近期陆陆续续地联系了七八家出版社了,基本上是没有人感兴趣正式出版这本书,此书被免费共享可能是“大概率事件”。

作者程晓华(JohnCheng),全面库存管理(TIM)咨询独立顾问,《制造业库存控制技术与策略》课程创始人、讲师,《制造业库存控制技巧》、《首席物料官》-网络共享、《决战库存》、《制造业全面库存管理》著作者,邮箱:johnchengbj@126.com   TIM订阅号:ITOOTD